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ユーザーが提供する具体的なプロジェクト情報(プロジェクト名、目標、背景、初歩的な計画、予期される投資など)に基づいてプロジェクトの実行可能性分析報告を作成します。
ユーザーが入力した製品名に基づいて、製品に関する許可データを収集・整理します。これには、許可日、製剤形態、規格、登録番号、所有企業情報などが含まれますが、それに限定されません。これらを構造化して保存し、分析します。
ユーザーが提供した薬品名に基づき、歴史的なアドバースリアクションデータを収集・整理し、薬品アドバースリアクション分析レポートを生成します。
ユーザーが入力した具体的な地域名に基づいて、その地域で植栽や飼育に適した漢药情報を整理し、その地域の漢药栽培情報分析報告を作成します。
ユーザーが入力した漢药の名前に基づいて、その漢药の新鮮度の時間表を整理します。
ユーザーが提出した資料に基づいて特許文献の要約をまとめる。
ユーザーが提供する漢方薬の名称に基づいて、その薬品の品質リスク管理計画を生成します。
ユーザーが提供した(薬材種子)に基づいて種子発芽計画を作成してください。例えば:雲南当归種子、貯蔵6ヶ月、中国東北での栽培発芽計画が必要です。発芽率85%以上が必要で、休眠の解除および東北の気候条件に適応することが重点です。
ユーザーが提供する様々な漢药情報に基づいて、GAP標準化基地建設計画を策定します。
関連情報に基づいて、実験用ラットの健康異常の迅速診断と解決策の策定を行います。
ユーザーが提案した生薬の品名に基づいて、生薬の新鮮な原料の購入計画を策定します。
ユーザーが提供した薬材情報に基づいて、元の薬材市場の分析報告を作成します。
遺伝子情報を入力し、要件に基づいて遺伝子構築計画を設計してください。
目標の品種名、遺伝子型、保存または増殖の目標に基づいて報告を作成します。
提供された情報に基づいてSPFマウスの健康管理と病気の予防・制御プランを作成します。