未登録のアカウントは自動的に登録されます
ユーザーが提供する業界、職種、および検索範囲(世界、国内、地域など)の情報に基づき、ヘッドハンティングに適した候補者企業のリストを作成します。
業界および職位名に基づいて直接職位説明書を作成します。
ユーザーが提出する要望(専門分野、問題の種類、問題数、難易度など)に基づいて、専門知識の筆記試験問題を作成します。
ユーザーが提供する業界、職位名、候補者の履歴書および採用要望に基づいて、履歴書マッチング分析レポートを生成します。
ユーザーが入力した情報(業界と職位名称)に基づいて、その職位の「採用条件に反する事項リスト」を整理できます。
ユーザーが提供する具体的なトレーニング情報(トレーニングのテーマ、目標受講者、推奨のトレーニング日数、特定の組織のニーズや背景情報など主要要素を含む)に基づいてトレーニングプログラムを設計します。
ユーザーが提供する業種および部署名に基づいて部署評価指標を設計します。
ユーザーが提供する具体的なパフォーマンス目標情報および面談対象(機関または従業員)の特徴に基づいて、パフォーマンス目標面談ガイドラインを設計します。
ユーザーが提供した被評価者の具体的な評価結果(パフォーマンス目標の達成状況、主な長所、改善すべき領域、具体的な例/データのサポートを含む)に基づいて、パフォーマンス面談のテクニックを生成します。
ユーザーが都市を入力した後、その都市の税金と社会保険政策を整理することができます。
ユーザーが提供する具体的な賃金調査要求情報(業界、職位名称、時間範囲、指定された賃金データソース、目標賃金百分位数など)に基づいて賃金調査報告書を作成します。
ユーザーの入力情報(全体の目標、期間、ボーナスパック、参加者など)に基づいてインセンティブプランを策定します。
ユーザーが提供するストーリーマテリアルと企業名に基づいて、文化の物語を作成します。
ユーザーが提出した疑問に基づいて、労働紛争処理ガイドラインおよび提案を生成します。